Escola de Inverno de Ciência de Dados 2025

Escola de Inverno de Ciência de Dados 2025

Dê o próximo passo em sua jornada de dados com nossa Escola de Inverno Stata Online

Participe da Escola de Inverno de Ciência de Dados de 2025. Esta série de cursos é destinada a profissionais, acadêmicos e profissionais que desejam desenvolver suas habilidades em tópicos populares como gerenciamento de dados, integração do Stata com Python e métodos de aprendizado de máquina.

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400,00 €
Pagamento seguro e garantido
4 dias
Online através de equipas

Participe da Escola de Inverno de Ciência de Dados de 2025 , uma série de treinamentos online dinâmicos com duração de quatro dias, criada para capacitar pesquisadores, analistas de dados e estudantes com as habilidades necessárias para gerenciar, visualizar e analisar dados de forma eficaz usando o Stata .

Como funciona
Aprendizagem flexível para todos os níveis

A Escola de Inverno é composta por três cursos distintos . Os participantes podem optar por frequentar a série completa ou selecionar o(s) curso(s) específico(s) mais relevante(s) para seus objetivos de pesquisa ou carreira:

  • Curso 1: Introdução ao trabalho com Stata - Domine os fundamentos de processamento e gerenciamento de dados no Stata
  • Curso 2: Integração de Stata e Python - Desbloqueie novas capacidades aprendendo como integrar Python com Stata para análise de dados avançada.
  • Curso 3: Introdução à Aprendizagem de Máquina com Stata - Explore técnicas de aprendizagem de máquina e aplicações de IA generativa para decisões econômicas e políticas baseadas em dados.
Instrução especializada e habilidades práticas

Os cursos são ministrados por instrutores experientes com foco em:

  • Boas práticas de pesquisa e fluxos de trabalho eficientes.
  • Aprendizagem prática utilizando exemplos reais de estatística médica.
  • Ênfase na reprodutibilidade , gestão eficaz de dados e comunicação clara dos resultados .
O que você vai ganhar
  • Experiência prática por meio de exemplos resolvidos, materiais para levar para casa e questionários.

Agenda

Curso 1: 8 de dezembro de 2025

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Data: 8 de dezembro de 2025
Apresentado por Tim Collier, LSHTM
Pré-requisitos: Nenhum

Este curso introdutório de um dia destina-se a pessoas interessadas em usar o Stata de forma eficaz em suas pesquisas. Não é necessário conhecimento prévio de Stata para participar deste curso, mas pressupõe-se interesse em pesquisa e em aprender a usar o Stata de forma eficiente.

Ao longo do curso, haverá ênfase nas boas práticas de pesquisa, na compreensão do fluxo de trabalho, na boa gestão de dados, na eficiência e na reprodutibilidade dos resultados.

Este curso apresenta o ambiente de trabalho do Stata e explica e compara as duas principais maneiras de trabalhar no Stata. Em seguida, apresentamos algumas ferramentas essenciais para o gerenciamento de dados – como importar dados do Excel para o Stata, mesclar conjuntos de dados e criar novas variáveis. As sessões da tarde se concentram em ferramentas essenciais para estatística descritiva, testes de hipóteses comuns e uma breve introdução à modelagem de regressão (regressão linear e logística).

Os exemplos utilizados ao longo do curso serão da área de estatística médica. No entanto, os princípios subjacentes serão aplicáveis a todas as áreas de pesquisa. Os participantes poderão levar consigo um conjunto completo de notas de aula e dados utilizados no curso, bem como arquivos criados durante o dia. Haverá um período de perguntas e respostas.

Pré-requisitos

Curso 1 –

  • Introdução Suave ao Stata, Quinta Edição - Alan C. Acock
  • Uma introdução ao Stata para pesquisadores em saúde, quarta edição - Morten Frydenberg, Svend Juul

Horário do curso

Sujeito a pequenas alterações

Sessão

Horário

Primeira Sessão

9h30 - 11h (horário de Londres)

Intervalo

11h - 11h15 (horário de Londres)

Segunda Sessão

11h15 - 12h45 (horário de Londres)

Almoço

12h45 - 13h45 (horário de Londres)

Terceira Sessão

13h45 - 15h15 (horário de Londres)

Intervalo

15h15 - 15h30 (horário de Londres)

Quarta Sessão

15h30-17h (horário de Londres)

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Termos

  • Descontos adicionais estão disponíveis para inscrições múltiplas.
  • Os participantes receberão licenças temporárias para os principais softwares utilizados no curso. É essencial que essas licenças temporárias de treinamento sejam instaladas em seus computadores antes do início do curso.
  • O pagamento das taxas do curso deve ser efetuado antes da data de início do mesmo.

Cancelamentos

  • Reembolso integral para cancelamentos feitos com mais de 28 dias de antecedência do início do curso.
  • Será reembolsado 50% do valor pago em caso de cancelamento feito com 14 dias de antecedência do início do curso.
  • Não haverá reembolso da taxa para cancelamentos feitos com menos de 14 dias corridos de antecedência do início do curso.

O número de participantes é limitado. Inscreva-se o quanto antes para garantir sua vaga.

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