Qualidade, percepção e excelência inquestionáveis por meio de inteligência empresarial e análise de dados.
Statgraphics é um programa de software poderoso, porém intuitivo, para análise de dados, visualização de dados, modelagem estatística e análise preditiva. É um programa abrangente que oferece mais de 230 procedimentos cobrindo tudo, desde estatísticas resumidas até modelos estatísticos avançados.
Gerenciamento de dados
Estatísticas
Gráficos
Por que Statgraphics
Nossa interface intuitiva é incomparável em poder e sofisticação, combinada com simplicidade de uso. Com o Statgraphics 19 ® , você desenvolverá sem esforço os protocolos necessários para atingir resultados bem-sucedidos. Ele fornece as ferramentas estatísticas para buscar a excelência, obter entendimento e atingir importantes objetivos de negócios. O objetivo: avanço do desempenho dos sistemas para qualidade, aumento da produtividade, desenvolvimento de melhores práticas e otimização de políticas e procedimentos, impulsionando eficiências e controles de economia de custos. Alcance o sucesso por meio da qualidade, percepção e excelência em todos os segmentos da sua empresa.
O STATGRAPHICS Centurion XIX contém mais de 290 recursos, incluindo um novo link para a funcionalidade Python, interface gráfica de usuário modernizada com uma barra de opções de localização de recursos conveniente, um painel de procedimentos, capacidade de big data e muito mais.
Visão geral
Statgraphics foi o primeiro programa de software estatístico adaptado para PC, o primeiro a introduzir a integração de gráficos em todos os procedimentos estatísticos e o criador de ferramentas de assistência ponto a ponto e inúmeros outros recursos inovadores para simplificar suas tarefas. Enquanto outros estavam ocupados tentando recuperar o atraso, Statgraphics liderou o grupo ao fornecer avanços pioneiros. Quer um assistente para guiá-lo por cada fase de sua análise e pular a curva de aprendizado? StatWizard™ e StatAdvisor™ estão ao seu serviço.
O que há de novo na versão 19 Centurion?
Interface do usuário
- Painel – exibe tabelas e gráficos de várias análises com vermelho/amarelo/
alertas verdes. - DataBook – novas opções de classificação para reverter a ordem das linhas, além de Desfazer expandido.
- Importação de dados – importação direta de dados de arquivos de projeto do Minitab, arquivos de transporte SAS e
Arquivos portáteis do SPSS. - Exibição de painel único opcional em janelas de análise – layout de estilo de relatório para tabelas
e gráficos. - Interface Python – troca de dados e execução de scripts Python.
- Barra de ferramentas de acesso rápido – acesso com um clique a operações e análises comuns.
- Barra de opções – substitui o antigo menu e a barra de ferramentas de análise.
- StatGallery – agora pode salvar gráficos em arquivos de imagem.
- Caixas de diálogo com guias – o novo layout simplifica as opções de configuração.
- Dicas de ferramentas em menus pop-up – auxílio importante para novos usuários.
Gráficos e visualização de dados
- Gráficos de barras com linhas adicionadas – para exibir a segunda variável.
- Dendrogramas – linhas opcionais para separar clusters.
- Gráfico de dados ausentes – para visualizar a localização de valores ausentes em uma planilha de dados.
- Comparação de amostras pareadas – novos gráficos diagonais e de diferença.
- Detalhamento de pontos – informações expandidas ao clicar em um ponto.
- Fundo transparente – pode especificar fundo transparente ao copiar imagens.
- Diagramas de Venn e Euler – para visualizar sobreposição de conjuntos.
- Gráficos em cascata – para exibir dados ordenados, sequenciais e tridimensionais.
Desenho de Experimentos e Controle Estatístico de Processos
- Alias projetos ótimos – construção de experimentos que maximizam a eficiência do projeto
ao mesmo tempo em que minimiza o aliasing. - Análise de capacidade de atributos – análise de conformidade e estatística Cpc.
- Gage R&R usando GLM – permite dados desbalanceados e fontes adicionais de variabilidade.
- Aumento ideal de projetos existentes – execuções geradas por computador adicionadas aos projetos existentes
projeta de modo a maximizar a eficiência do projeto. - Otimização – agora é possível selecionar quais respostas otimizar no DOE Wizard.
- Pontos de recálculo – limites de controle e índices de capacidade podem ser recalculados
em 9 locais.
Regressão e Análise de Variância
- Modelos de calibração – estimativa de limites de previsão unilaterais.
- Modelos lineares gerais – seleção de fatores passo a passo e entrada mais fácil de interações.
- Regressão linear por partes – ajustando modelos com múltiplos segmentos lineares.
- Regressão quantílica – modelos para prever quantis de variáveis de resposta.
- Gráficos de probabilidade residual – adicionados a vários procedimentos.
- Estudos de estabilidade – estimativa de vida útil de múltiplos lotes.
- Análise de componentes de variância – o novo gráfico de contribuição mostra a contribuição de cada
componente. - Regressão de contagem inflacionada de zeros – Modelos de regressão binomial negativa e de Poisson
com zeros estruturais extras.
Ajuste de Distribuição
- Distribuições de mistura bivariadas – misturas de 2 ou mais distribuições normais bivariadas.
- Distribuições de Johnson – números ajustados e aleatórios para distribuições SB, SL e SU.
- Distribuições de mistura univariadas – misturas de 2 ou mais normais univariadas
distribuições. - Distribuições de Poisson inflacionadas em zeros e distribuições binomiais negativas – ajuste e simulação.
Aprendizado de Máquina
- Florestas de decisão – construção de modelos de classificação e regressão baseados em
múltiplas árvores de decisão. - Agrupamento de K-means – agrupamento de observações com base em similaridades de variáveis.
Testes estatísticos
- Testes de equivalência e não inferioridade para variâncias – comparando 2 variâncias e
comparando a variância com a meta. - Teste de Mann-Kendall – teste de tendência monotônica em uma série temporal.
- Teste de Levene modificado – teste de homogeneidade de variâncias em ANOVA unidirecional.
- Teste de Wald-Wolfowitz – comparação não paramétrica de duas amostras.
