Bezkompromisowa jakość, wgląd i doskonałość dzięki Business Intelligence i analityce danych.
Statgraphics to potężny, ale intuicyjny program do analizy danych, wizualizacji danych, modelowania statystycznego i analityki predykcyjnej. Jest to kompleksowy program oferujący ponad 230 procedur obejmujących wszystko, od statystyk podsumowujących po zaawansowane modele statystyczne.
Kup lub uaktualnij Statgraphics
Zarządzanie danymi
Statystyki
Grafika
Dlaczego Statgraphics
Nasz intuicyjny interfejs jest niezrównany pod względem mocy i wyrafinowania, połączony z prostotą użytkowania. Dzięki Statgraphics 19 ® bez wysiłku opracujesz protokoły niezbędne do osiągnięcia pomyślnych wyników. Daje Ci narzędzia statystyczne do dążenia do doskonałości, zdobywania zrozumienia i osiągania ważnych celów biznesowych. Cel: poprawa wydajności systemów w celu zapewnienia jakości, zwiększenie produktywności, opracowanie najlepszych praktyk i optymalizacja zasad i procedur, napędzanie oszczędności kosztów i kontroli. Osiągnij sukces dzięki jakości, wglądowi i doskonałości w każdym segmencie swojego przedsiębiorstwa.
STATGRAPHICS Centurion XIX zawiera ponad 290 funkcji, w tym nowe łącze do funkcjonalności języka Python, zmodernizowany graficzny interfejs użytkownika z wygodnym paskiem wstążkowym do wyszukiwania funkcji, panel procedur, obsługę dużych zbiorów danych i wiele więcej.
Przegląd
Statgraphics był pierwszym programem statystycznym dostosowanym do komputerów PC, pierwszym, który wprowadził integrację grafiki do każdej procedury statystycznej, a także twórcą narzędzi pomocy punkt po punkcie i niezliczonych innych przełomowych funkcji, które upraszczają Twoje zadania. Podczas gdy inni byli zajęci nadrabianiem zaległości, Statgraphics przewodził grupie w dostarczaniu pionierskich postępów. Chcesz asystenta, który poprowadzi Cię przez każdą fazę analizy i ominie krzywą uczenia się? StatWizard™ i StatAdvisor™ są do Twojej dyspozycji.
Co nowego w wersji 19 Centurion?
Interfejs użytkownika
- Panel – wyświetla tabele i wykresy z wielu analiz w kolorze czerwonym/żółtym/
zielone alerty. - DataBook – nowe opcje sortowania umożliwiające odwrócenie kolejności wierszy oraz rozszerzona funkcja Cofnij.
- Import danych – bezpośredni import danych z plików projektu Minitab, plików transportowych SAS i
Pliki przenośne SPSS. - Opcjonalny widok pojedynczego panelu w oknach analizy – układ w stylu raportu dla tabel
i wykresy. - Interfejs Pythona – wymiana danych i wykonywanie skryptów Pythona.
- Pasek narzędzi szybkiego dostępu – dostęp do typowych operacji i analiz za pomocą jednego kliknięcia.
- Pasek wstążkowy – zastępuje stare menu i pasek narzędzi analizy.
- StatGallery – teraz można zapisywać wykresy w plikach graficznych.
- Okna dialogowe z zakładkami – nowy układ upraszcza ustawienia opcji.
- Podpowiedzi w menu podręcznych – ważna pomoc dla nowych użytkowników.
Grafika i wizualizacja danych
- Wykresy słupkowe z dodanymi liniami – do wyświetlania drugiej zmiennej.
- Dendrogramy – opcjonalne linie oddzielające klastry.
- Wykres brakujących danych – umożliwiający wizualizację lokalizacji brakujących wartości w arkuszu danych.
- Porównanie prób sparowanych – nowe wykresy przekątne i różnicowe.
- Przechodzenie do szczegółów punktów – rozszerzone informacje po kliknięciu punktu.
- Przezroczyste tło – można określić przezroczyste tło podczas kopiowania obrazów.
- Diagramy Venna i Eulera – do wizualizacji nakładania się zbiorów.
- Wykresy kaskadowe – do wyświetlania danych uporządkowanych, sekwencyjnych i trójwymiarowych.
Projektowanie eksperymentów i statystyczna kontrola procesów
- Alias optymalne projekty – konstruowanie eksperymentów maksymalizujących wydajność projektu
minimalizując jednocześnie aliasing. - Analiza zdolności atrybutów – analiza zgodności i statystyka CPC.
- Pomiary R&R przy użyciu GLM – umożliwiają wykorzystanie niezrównoważonych danych i dodatkowych źródeł zmienności.
- Optymalne rozszerzenie istniejących projektów – wygenerowane komputerowo przebiegi dodane do istniejących
projektów w celu maksymalizacji efektywności projektowania. - Optymalizacja – można teraz wybrać odpowiedzi, które mają zostać zoptymalizowane w Kreatorze DOE.
- Punkty przeliczeniowe – granice kontrolne i wskaźniki zdolności mogą zostać przeliczone
w 9 lokalizacjach.
Regresja i analiza wariancji
- Modele kalibracyjne – szacowanie granic predykcji jednostronnej.
- Ogólne modele liniowe – stopniowy wybór czynników i łatwiejsze wprowadzanie interakcji.
- Regresja liniowa kawałkami – dopasowywanie modeli z wieloma segmentami liniowymi.
- Regresja kwantylowa – modele do przewidywania kwantyli zmiennych odpowiedzi.
- Wykresy prawdopodobieństwa resztkowego – dodane do kilku procedur.
- Badania stabilności – ocena okresu trwałości na podstawie wielu partii.
- Analiza składników wariancji – nowy wykres wkładu pokazuje wkład każdego
część. - Regresja z zerowym wzrostem liczby – modele regresji Poissona i ujemnej dwumianowej
z dodatkowymi zerami strukturalnymi.
Złączka rozdzielcza
- Rozkłady mieszane dwuwymiarowe – mieszaniny 2 lub więcej rozkładów normalnych dwuwymiarowych.
- Rozkłady Johnsona – dopasowanie i liczby losowe dla rozkładów SB, SL i SU.
- Rozkłady mieszane jednowymiarowe – mieszaniny 2 lub więcej rozkładów normalnych jednowymiarowych
dystrybucje. - Rozkład Poissona z zerową inflacją i rozkład dwumianowy ujemny – dopasowanie i symulacja.
Uczenie maszynowe
- Lasy decyzyjne – budowa modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych na podstawie
wiele drzew decyzyjnych. - Klastrowanie metodą k-średnich – grupowanie obserwacji na podstawie podobieństw zmiennych.
Testy statystyczne
- Testy równoważności i niegorszości dla wariancji – porównanie 2 wariancji i
porównanie wariancji z celem. - Test Manna-Kendalla – test sprawdzający monotoniczność trendu w szeregu czasowym.
- Zmodyfikowany test Levene’a – test jednorodności wariancji w jednokierunkowej analizie wariancji.
- Test Walda-Wolfowitza – nieparametryczne porównanie dwóch prób.
Blog
-
Więcej
-
Cambridge 2025WięcejCausal Machine Learning: Principled Approaches for Econometric Analysis
-
Stata 19 trainingWięcejWhy Timberlake is the ideal Partner to deliver Structured Hands-on Training with Stata 19
-
WięcejAI: The Future of Labour Markets
-
WięcejFarewell GPT-4.0: Which is the best ChatGPT Model for Econometrics & Data Science Programming?
-
WięcejThe Green Economy: Can Sustainable Investments Drive Growth?
