Przenoszenie danych pomiędzy arkuszami kalkulacyjnymi, bazami danych i programami statystycznymi

Stat/Transfer zapewnia szybki, niezawodny i wygodny transfer danych między popularnymi pakietami oprogramowania. Stat/Transfer zna dane statystyczne — obsługuje brakujące dane, etykiety wartości i zmiennych oraz wszystkie inne szczegóły niezbędne do przeniesienia jak największej ilości informacji z jednego formatu pliku do drugiego.

Kup lub uaktualnij swój Stat/Transfer

Praca ze Stat/Transfer i Stata

Kup lub uaktualnij swój Stat/Transfer

Kup Stat/Transfer do użytku biznesowego, rządowego, non-profit, edukacyjnego lub studenckiego.

Wymagania systemowe
OS Microsoft Windows 8.1/Mac OS X 10.13 (High Sierra)/Linux (64-bit)
Processor Pentium or better
Hard Drive 25 MB

Zarządzanie danymi

Statystyki

Grafika

Dlaczego Stat/Transfer

Stat/Transfer ma na celu uproszczenie przesyłania danych statystycznych pomiędzy różnymi programami.

Ręczny transfer jest nie tylko czasochłonny, ale i podatny na błędy. Dla osób posiadających zestawy danych z wieloma zmiennymi stanowi on poważną przeszkodę w korzystaniu z więcej niż jednego programu.

Stat/Transfer usuwa tę barierę, zapewniając niezwykle szybki, niezawodny i automatyczny sposób przenoszenia danych. Stat/Transfer automatycznie odczyta dane statystyczne w formacie wewnętrznym jednego z obsługiwanych programów, a następnie prześle tyle informacji, ile jest obecnych i odpowiednich do formatu wewnętrznego innego programu.

Stat/Transfer zachowuje całą precyzję danych, jednocześnie automatycznie minimalizując rozmiar zestawu danych wyjściowych. Stat/Transfer umożliwia również kontrolę nad formatem przechowywania zmiennych wyjściowych. Oprócz konwersji formatów zmiennych, Stat/Transfer automatycznie przetwarza również nazwy zmiennych, wartości brakujące oraz etykiety wartości i zmiennych.

Stat/Transfer może zaoszczędzić godziny, a nawet dni pracy ręcznej, jednocześnie eliminując błędy. Ponadto zyskujesz tę szybkość i dokładność bez utraty elastyczności, ponieważ Stat/Transfer pozwala wybrać tylko zmienne i przypadki, które chcesz przenieść. Oprócz standardowego graficznego interfejsu użytkownika, procesor poleceń pozwala uruchomić transfer w trybie wsadowym. Ułatwia to skonfigurowanie w pełni automatycznych procedur wsadowych dla powtarzających się zadań.

Przegląd

Dokładność
Stat/Transfer przenosi Twoje dane z jednego programu do drugiego bez utraty precyzji, jednocześnie tworząc najmniejsze możliwe zestawy danych. Wszystkie Twoje metadane — etykiety wartości, etykiety zmiennych i wartości brakujące — są dokładnie i bez wysiłku przekształcane.
Reprodukowalność
Stat/Transfer może automatycznie wygenerować dziennik dokumentujący Twoje operacje transferu. Może również wygenerować plik procesora poleceń Stat/Transfer, który umożliwi Ci ponowne uruchomienie transferu za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Ponieważ ten program odzwierciedla cały stan Twoich ustawień opcji, a także wszystkie inne informacje wprowadzone w interfejsie użytkownika, pozwala Ci dokładnie udokumentować transfer danych.
Elastyczność
Dzięki Stat/Transfer możesz uzyskać dokładnie taki wynik, jakiego potrzebujesz. Łatwo jest wybrać zmienne, przypadki i typy danych. Różnorodne opcje (wszystkie z rozsądnymi domyślnymi ustawieniami) pozwalają dostosować transfer tak, aby spełniał Twoje obecne i przyszłe potrzeby.
Prędkość
Większość operacji transferu zajmuje zaledwie kilka sekund i kliknięć myszką. Oczywiście możesz użyć innych narzędzi, aby zrobić to, co robi Stat/Transfer, ale zajęłoby Ci to godziny, dni, a nawet tygodnie wysiłku, aby powtórzyć to, co Stat/Transfer robi w ciągu kilku sekund. Ile jest wart Twój czas?
Łatwość użytkowania
Szybkie transfery nie są szybkie, jeśli musisz poświęcić czas na zastanawianie się, jak je skonfigurować. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika Stat/Transfer większość transferów można wykonać za pomocą kilku kliknięć myszką. W przypadku bardziej skomplikowanych operacji pomoc kontekstowa jest dostępna po kliknięciu. Stat/Transfer został zaprojektowany od góry do dołu, aby zaoszczędzić Twój cenny czas.
Zgodność
Stat/Transfer obsługuje następujące formaty plików
  • 1-2-3
  • Dostęp (tylko Windows)
  • ASCII - rozdzielone
  • ASCII - Stały format
  • dBASE i formaty zgodne
  • Schematy inicjatywy dokumentacji danych (DDI)
  • Informacje Epi
  • Przewyższać
  • FoxPro
  • GAUS
  • Gretl
  • Tabele HTML (tylko do zapisu)
  • Skok
  • LIMDEP
  • Matlab
  • Zestaw minowy
  • Statystyka
  • SYSTAT
  • Potrójne S
  • Minitab
  • Mplus (tylko zapis)
  • NLOGIT
  • ODBC
  • Arkusze kalkulacyjne OpenDocument
  • OSIRIS (tylko do odczytu)
  • Paradoks
  • Quattro Pro
  • R
  • SZCZURY
  • Pliki danych SAS
  • Etykiety wartości SAS
  • SAS CPORT (tylko do odczytu)
  • Pliki transportowe SAS
  • S-PLUS
  • Pliki danych SPSS
  • SPSS przenośny
  • Stan

Stat/Transfer Wersja 17 - Nowe funkcje

Nowe formaty

Wersja Stat/Transfer 17 teraz obsługuje następujące nowe formaty

  • Wersja SAS 8 Transport Pliki
  • Pliki parkietu (Pisanie
  • R Tibbles (pisanie) dla ulepszonego obsługi etykiet wartości i zmiennych
  • R pojedynczy obiekt (RDS) pliki (Zapisywanie)
  • JSON-stat V2 Zestawy (Danych Odczyt)
  • Pliki Projektu (MPX) Minitab Odczyt)
  • Arkusz 20 Worksheet (MWX) pliki (Odczyt)
  • Statystyka 12-14
  • Inicjatywa Dokumentacji Danych Księgi Kodów i Danych
 
Aktualizacje

Nowe wsparcie dla odczytu klas ciągów daty i godziny MATLAB, wektorów znaków UTF16 oraz macierzy (tablic komórek zawierających zmienne znakowe i numeryczne).

Wsparcie platformy

Stat/Transfer jest teraz dostarczany z natywnym wsparciem dla procesorów Mac M1 i najnowszych wersji OS-X. Windows 11 jest w pełni obsługiwany.

Blog

  • Causal Machine Learning: Principled Approaches for Econometric Analysis
    Cambridge 2025
    Causal Machine Learning: Principled Approaches for Econometric Analysis
  • professional woman in office programming stata with python
    Stata 19 training
    Why Timberlake is the ideal Partner to deliver Structured Hands-on Training with Stata 19
  • Explaining machine learning code to colleagues
    AI: The Future of Labour Markets
  • Two smartphones displaying generative A platforms
    Farewell GPT-4.0: Which is the best ChatGPT Model for Econometrics & Data Science Programming?
  • The Green Economy: Can Sustainable Investments Drive Growth?
    The Green Economy: Can Sustainable Investments Drive Growth?
  • The Interest Rate Rollercoaster: How High Will They Go?
    The Interest Rate Rollercoaster: How High Will They Go?

Posts

  • Data Science: A Necessity, Not an Option
    Data Science: A Necessity, Not an Option